毕业于德国达姆施塔特工业大学，获得计算工程-计算机科学方向硕士学位（Computational Engineering, Anwendungsfach Informatik）

　　专注于人工智能与视觉计算领域。并同时在电气工程与信息技术学院（FB etit）及计算机科学学院（FB Informatik）接受过跨学科训练。在校期间，曾在计算机科学学院人工智能与机器学习实验室（Artificial Intelligence and Machine Learning Lab）以及机械工程学院系统可靠性、智能结构与机器声学研究组（System Reliability, Smart Structures and Machine Acoustics research group）担任科研助理。

　　2024年6月，与卡尔斯鲁厄弗劳恩霍夫光电、系统技术与图像开发研究所（Fraunhofer IOSB Karlsruhe）合作完成硕士论文，研究如何提升基础模型Segment Anything Model的微调质量。此外，2021年12月起在法兰克福中国联通分公司实习半年。

研究兴趣

　　将深度学习和数据分析应用于能源系统的运行、控制与预测，致力于开发融合深度学习与数学优化的新型计算方法，用于系统运行、控制及预测建模。同时，对深度学习的前沿领域，如深度生成模型，保持持续关注。